華為計算持續創新為世界提供多樣性算力 2019年產品發貨量增長8%

5月20日,華為計算產品線副總裁姜濤在HAS 2020(華為全球分析師大會)上向業界公布了華為計算持續創新的最新成果。依托多年的技術積累,華為不斷推出競爭力強的計算產品與解決方案,致力滿足世界多樣性算力需求。據姜濤披露,2019年,華為計算產品發貨量實現8%的增長。

20205201.jpg華為計算產品線副總裁姜濤談計算產業趨勢

基于ARM架構的計算產品,從端側走向數據中心

在本次大會上,華為基于ARM架構的創新成果格外值得關注。在萬物互聯的趨勢下,華為充分發揮ARM多核架構在移動互聯網領域的生態優勢,推進相關計算產品從端側走向數據中心,加速IT架構分布式轉型。在過去的三年時間里,華為與各行業伙伴共同孵化解決方案,深度優化大數據、分布式存儲、數據庫、手機云游戲、Web應用等場景。

  •  大數據:多核實現高并發計算,計算密集型組件性能提升30%,數據安全加解密性能損耗低于5%。

  •  分布式存儲:多核并發數據存儲,熱數據全閃存存儲IOPS性能提升20%,溫冷數據壓縮存儲性能提升15%。

  •  數據庫:軟硬件協同優化,OLAP性能提升20%,OLTP雙實例部署性能提升4%。

  •  手機云游戲:云手機/云游戲場景,同構部署,無指令翻譯性能損耗40%性能優勢,1臺服務器替代80臺手機。

  •  Web應用:HTTPS連接性能提升35%,且無需配置專用加速卡。

端邊云全場景協同,讓AI走進現實

華為Atlas人工智能計算解決方案,已完成“云邊端”全場景產品布局,并在互聯網、運營商、金融、能源、制造等多個行業落地商用。

本次大會上,就有多個Atlas的行業應用案例亮相詮釋AI算力。如制造行業中,機器質檢等環節由于產品復雜仍需人工檢測,而在華為松山湖全球制造中心,將Atlas 300與工控機結合,使能機器視覺智能質檢,可以完成標簽缺陷檢測、螺釘缺失等,將檢測效率從90%提升至100%,實現用Atlas智能制造Atlas。

在醫療行業中,華為聯合意大利AGS公司,打造基于人工智能的醫療影像輔助診斷系統。得益于Atlas 800服務器和Atlas 300推理卡的支持,該系統能夠幫助醫生和病人快速獲得精準的醫療影像診斷報告,診斷時間從過去的10-15分鐘變為10-20秒,這大大地提高了像COVID-19這樣的疾病診斷效率。

華為堅持在計算領域戰略投入,以創新為世界提供多樣性算力。通過提供覆蓋云、邊、端的全棧全場景計算解決方案,加速傳統數據中心智能化升級,賦能行業數字化轉型,構建萬物互聯的智能世界。


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