AI安防的狂歡:挖掘新故事、暴露舊隱憂

疫情期,AI測溫徹底把AI安防帶火了。

安防是AI落地較早的一個領域,不過前期AI安防主要面向的是B端、G端市場,所以消費者相對不熟悉。而隨著AI技術新月異,AI測溫、AI攝像頭、巡防機器人等等AI安防產品層出不窮,消費者加深了對AI安防的印象和了解。

特別是在疫情大考中,公共衛生安全保障需求激增,加快了AI測溫設備快速落地。而從AI測溫設備的研發到投入使用,我們可以看到公共衛生設施需求的增大、新技術的成熟應用,給安防行業帶來新機遇,AI安防藍海更加廣闊。

AI測溫火了

疫情發生后,體溫成為判斷是否感染病毒的條件之一,測溫產品跟著脫銷。網絡上現實中,關于測溫的段子頻出,有人怒斥不良商家發國難財把測溫槍價格炒上天,也有人認為電子測溫隱患大應該被淘汰,采用遠距離、不接觸、多人測溫的AI測溫設備。

從互聯網發展歷程來看,用戶需求一直是推動技術發展與落地的核心動力。同樣,突發的疫情讓各大互聯網企業、人工智能企業、AI安防廠商緊鑼密鼓的研發起AI測溫產品來。

百度、曠視、商湯、格靈深瞳等AI安防相關企業,早在春節假期期間,就開始設計AI測溫研發方案,整個團隊加班加點在不到一個月的時間里上線和在線下部署了AI測溫系統。

據網絡公開數據,百度、商湯、曠視、格靈深瞳,以及高德紅外、??低?、大華、宇視等公司,均推出 AI 紅外測溫產品。并且已在數百個場所部署,幫助全國各地完成了700萬人次的初篩工作,而且疫情一天沒結束AI測溫覆蓋的人數就會更多。

AI測溫設備的快速研發、快速測試、快速應用,證實了AI安防產業鏈已相對完善,只待太大范圍推廣和應用。

更重要的是,在復工復產過程中AI測溫設備是防疫的關鍵環節。

傳統用測溫槍測溫方式,不僅需要大量工作人員蹲守,耗費大量人力,還需要人與人近距離接觸,可能帶來交叉感染的風險。而AI測溫的出現,解決了多人體溫快速檢測、減少相關人員工作量、避免人與人之間接觸等等問題,儼然是當下市場剛需。

總之,疫情下AI測溫撕開了AI安防的面紗,安防企業戰隊也從幕后走到前臺,迎接更多的場景挑戰和用戶的檢驗。

AI安防“藍?!睙o限大

AI測溫僅是個AI安防市場小小的一部分,AI之于安防市場還有更多落地場景,AI攝像頭、AI門鎖、AI報警系統等等。而和其他傳統行業一樣,安防的智能化、數據化變革的背后既是順應時代發展也是政策、用戶、技術共同推動的結果。

一來,利好政策為AI安防提供了良好的發展環境和前進方向。安防是保障社會正常運行人們安居樂業的關健,由此“十三五”規劃、十九大報告等均提出加強安防視頻監控智能化的目標,而且“智慧城市”、“雪亮工程”、“平安城市”等戰略的建設也為安防行業發展帶來新契機。

二來,交通、樓宇、公安、家庭等市場安防需求廣泛,拓寬了AI安防的覆蓋面積。

經濟快速發展,城市人口規模不斷擴大,交通、家庭、樓宇等基本的城市安防場景,急需“除舊迎新”以此滿足人們市場日益增長的安防需求。用戶新需求的提出,也就給安防行業AI落地提供了比較有利的市場推廣環境。

三來,大數據、云計算、生物識別、AI等技術在安防行業的發展可謂如日中天。

以往,傳統安防設備積累大量圖像、視頻,為AI安防的應用測試提供了基礎,進一步促進了AI與安防的融合,構建起可視化、網絡化、智能化的安防管理系統。而隨著AI技術在安防領域的深入應用,安防行業市場規模將被進一步打開和加速AI安防產品的擴大。

如此一來,廣闊的市場藍海吸引來四面八方的資本們,AI安防市場競爭加劇,馬太效應逐漸顯現。

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